加载

智慧企业AI算力基座解决方案

为本地大模型落地提供坚实底座

一、方案定位

我们不提供AI应用,而是提供运行AI应用的最佳算力环境

您负责智慧,我们负责计算。我们为企业交付高算力GPU服务器 + 优化适配的基础软件栈,让您的AI团队能够专注于模型选型、应用开发和业务集成,无需从零搭建底层基础设施。

二、企业建设本地AI大模型时面临的基础设施痛点

在自行采购和部署GPU服务器时,企业常常遇到以下问题:

  • 硬件选型复杂:GPU型号、CPU配比、内存大小、网络拓扑选择不当,导致算力发挥不足或浪费。

  • 软件环境搭建耗时:驱动、CUDA、容器运行时、分布式通信库、AI框架的版本兼容性问题层出不穷,往往耗费数周调通。

  • 集群管理门槛高:多卡/多节点并行推理、任务调度、资源隔离、监控告警需要专业运维能力。

  • 性价比难以把握:为满足未来扩展而过度配置造成浪费,或配置不足导致后期频繁升级。

  • 与现有IT系统衔接困难:服务器如何接入企业内网、存储、认证、备份体系,缺乏标准化方案。

三、解决方案概述

我们提供软硬一体交付的企业级AI算力基座,覆盖从物理硬件到基础软件环境的完整链路,交付即具备运行主流大模型(Llama、Qwen、DeepSeek、ChatGLM等)的能力。

交付边界清晰

四、为什么选择我们?

  • 专注算力基座:我们不做大模型应用,不与客户的业务层竞争,定位清晰。

  • 实战经验丰富:已为大型企业交付大规模GPU集群,经历过各类环境兼容性问题并沉淀了标准化流程。

  • 软硬协同优化:不是简单卖服务器,而是提供“开箱即跑大模型”的完整环境。

  • 开放标准:不绑定客户后续必须使用某款模型或框架,客户可自由选择技术栈。

优秀案例